双核 Cortex-A53，最高频率 1GHz，1.5TOPs 算力
手掌识别距离：5cm~15cm
手掌识别算法可适应 0.01Lux-100000Lux 环境光照强度
支持自闭环 Palm AE，保证暗光和逆光等场景的效果
手掌识别算法支持手掌检测、活体检测及手掌识别
| 产品型号 | PAM300 | ||
| 处理器 | 1GHZ双核Cortex A53处理器 | ||
| 内存 | 256MB RAM和256MB Flash | ||
| 接口 | 通讯方式：USB2.0，物理接口：GH1.25mm-9pin卧式插座 | ||
| 通信协议 | UVC&HID | ||
| 图像传感器参数 | 图像传感器 | 可见光摄像头 分辨率：130万 | 近红外摄像头 分辨率：130万 |
| 默认输出格式 | MJPEG | ||
| 识别照度 | 0.01Lux-100000Lux | ||
| 图像畸变率 | ＜2% | ||
| 视场角 | 水平：116°, 垂直：95°, 对角线： 145° | ||
| 帧率 | 25fps/30fps | ||
| 手掌识别参数 | 手掌活体检测时间 | ＜20ms | |
| 特征模板提取时间 | ＜25ms | ||
| 比对时间 | ＜30ms | ||
| 识别距离 | 5-15cm | ||
| 识别模式 | 1：1、1：N(N≤30000) | ||
| 识别精度 | 当FAR = 0.001%时，FRR = 0.17%（基于熵基专有手掌数据集测试） | ||
| 电源 | DC5.0V/2.0A | ||
| （由于产品特殊性，红外光的峰值电流较高，必须使用 5V/2.0A 以上的接口供 | |||
| 电。如果电流低于 5V/2.0A 可能会导致无法启动设备） | |||
| 功耗 | 待机<2W，运行<4W（瞬间峰值<8.5W） | ||
| 声光提示 | 绿灯：工作状态，白灯：手掌识别中，红灯：认证错误/设备故障，橙灯：手掌探测距离过近 | ||
| 操作系统 | Android 7、8、9、10；Windows 7、10、11；可根据需求适配Linux | ||
| 防护等级 | IP65 | ||
| 工作温度 | -15°C至55°C | ||
| 存储温度 | -25°C至65°C | ||
| 工作湿度 | 15%RH-95%RH | ||
| 产品尺寸 | 62.0(L) x 62.0(W) x 20.0(H) mm (±1mm) | ||
| 重量 | 97g | ||
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